Bayesian modeling with PyMC. Build hierarchical models, MCMC (NUTS), variational inference, LOO/WAIC comparison, posterior checks, for probabilistic programming and inference.
使用 PyMC 进行贝叶斯建模:构建分层模型、MCMC(NUTS)、变分推断、LOO/WAIC 比较、后验检验,用于概率编程与推断。
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
点击右上角 下载SKILL 按钮