在生活模式（工作/专注、个人、创意、请勿打扰）间切换OpenClaw，可通过自然语言或日历事件触发。每种模式都会调整通知过滤、记忆呈现和回复风格，并在会话结束时自动恢复原状

关键：用于 Makepad 字体和文本渲染。触发条件包括： makepad 字体、makepad 文字、makepad 字形、makepad 排版、 字体图集、文本布局、字体族、字体大小、文本整形

Three.js 几何体创建 - 内置形状、BufferGeometry、自定义几何体、实例化。适用于创建三维形状、处理顶点、构建自定义网格或通过实例化渲染进行优化

自适应沟通辅导通过强化、评分和微干预塑造用户的表达与写作行为。当用户分享沟通内容寻求反馈、请求练习场景或进行定期回访时使用。训练内容包括表达清晰度、声音控制、气场、说服力、情绪管理与界限设定，基于修辞学、谈判学和表现心理学框架。

ShapeScale 销售多渠道跟进活动协调器，可安排并执行短信与邮件序列，同步记录至 CRM，并在收到回复时自动终止。适用于跟进演示线索或管理推广活动。

一个通用的Moltbot技能，封装了Stripe CLI用于支付处理、Webhook测试和API操作，包含可选的专为诊所管理设计的ShapeScale扩展

生成带有自定义颜色、形状和纠错功能的样式化二维码（SVG/PNG/JPG），代理应显示生成的文件。安全机制：所有输出均保存至工作区根目录

使用模式跨语言和格式验证数据。适用于定义 JSON Schema、使用 Zod（TypeScript）或 Pydantic（Python）、验证 API 请求/响应结构、检查 CSV/JSON 数据完整性，或建立服务间数据契约。

世界级高级数据科学家，专精于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析。涵盖A/B测试（样本量计算、双比例z检验、Bonferroni校正）、差分中的差分、特征工程管道（Scikit-learn、XGBoost）、交叉验证模型评估（AUC-ROC、AUC-PR、SHAP）以及MLflow实验追踪，使用Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R和SQL。适用于设计或分析受控实验、构建与评估分类或回归模型、对观测数据进行因果分析、为结构化表格数据集开发特征，或将统计洞察转化为数据驱动的商业决策。