下载视频、提取字幕、截取帧画面。使用 yt-dlp、Whisper 和 ffmpeg 分析 YouTube、教程和 DD 视频
下载视频、提取字幕、截取帧画面。使用 yt-dlp、Whisper 和 ffmpeg 分析 YouTube、教程和 DD 视频
在 Ubuntu/Linux 和 macOS(Intel/Apple Silicon)上安装并运行适用于 OpenClaw 的本地 NVIDIA Parakeet ASR,配备与 OpenAI 兼容的语音转文本 API。适用于用户需要私有本地语音转文本、语音转录设置、ASR 故障排除,或使用 Parakeet 配置 OpenClaw 语音栈(可选 Whisper 作为备用)的场景。
下载视频、提取字幕、截取画面。使用 yt-dlp、Whisper 和 ffmpeg 分析 YouTube、教程和 DD 视频
分析YouTube通知以获取投资和交易洞察,在用户希望从YouTube获取投资建议、分析股票加密货币或金融内容、执行/ytb_trade命令,或通过yt-dlp和whisper-cpp获取视频字幕时使用。工作流程为:打开YouTube点击通知铃铛,提取视频ID,获取字幕或下载视频并使用whisper-cpp分析,然后执行交易
OpenClaw 官方 Whisper 上下文技能,通过增量压缩与缓存减少上下文标记,并实现会话间的长期记忆
OpenClaw代理的完整Signal Messenger集成,通过signal-cli发送和接收文本与语音消息,支持基于角色的权限控制(所有者/可信/不可信)、自动语音转文字(Whisper)、语音回复(TTS)、会话历史、新联系人分类、输入状态指示、已读回执,以及通过OpenClaw钩子API实现的消息唤醒功能。适用于配置Signal通信、管理Signal联系人、收发Signal消息或设置联系人权限的场景。
自动化YouTube视频编辑流程:下载 -> 转录(Whisper)-> 分析(GPT-4)-> 高质量封面图(韩文与角色一致性)
下载视频、提取字幕、截取帧。使用 yt-dlp、Whisper 和 ffmpeg 分析 YouTube 教程和 DD 视频