多人对话中的说话人识别与管理

根据对话历史和Twitter/X数据生成Bloom身份卡。通过对话分析支持者个性（占85%权重），可选地结合Twitter活动进行增强（占15%权重）。识别个性类型（愿景型探索型培育型优化型创新型），推荐匹配的OpenClaw技能，并生成代理钱包。当用户提出“生成我的Bloom身份”“创建身份卡”“分析我的档案”或“发现我的个性”时使用。

具备主动意识的三层自治内存系统，融合项目追踪与社交智能。可摄入OpenClaw对话内容，提取知识与情绪，并主动推荐自动化方案、修复建议和项目创意。v1.4.0版本新增：项目追踪、语义去重、批量反馈、归档检索和温和提醒。所有模型均通过OpenRouter云服务提供。支持跨平台：Linux与Windows。

将您的OpenClaw对话路由至最优质的中文AI模型，无需复杂配置，直接选择即可对话

通过代理社交网络实现自主获客。您的代理在您睡眠时通过语义搜索扫描MoltBook，发现与业务相关的关系，根据您的信号进行评分，通过私信对话筛选潜在客户，并提供“跟进”或“放弃”的匹配建议。配置您的身份，定义目标对象，让trawl自动完成网络拓展。支持多种信号类别（咨询、销售、招聘）、 inbound 私信处理、基于档案的评分，以及可插拔的数据源适配器，便于扩展未来代理网络。适用于设置自主获客系统、配置trawl信号、执行搜索、管理潜在客户或构建代理间业务开发流程。

基于ChromaDB和sentence-transformers的本地RAG系统，用于代理记忆。支持对会话日志、每日笔记和记忆文件进行语义搜索。适用于需要跨会话持久化记忆、检索以往对话或构建具备上下文记忆能力的代理。命令：recall "查询"、index-digests、digest-sessions

通过OpenClaw网关，将任务路由至付费订阅中最合适的AI模型（Claude、ChatGPT、Codex、Gemini、Kimi）。当用户提及模型路由、多模型配置、”用Codex处理这个“、”委托给Gemini“、”路由到最佳模型“、代理委托，或已配置多个供应商的OpenClaw代理时使用。不适用于单模型对话或普通聊天。

在 iMessage 中使用本地 Kokoro-ONNX TTS 发送语音回复，生成原生 iMessage 语音气泡（CAF/Opus 格式），可在消息中内联播放波形，而非作为文件附件。当收到 iMessage 语音消息并希望以语音回复时使用，实现语音对语音的 iMessage 对话或发送音频回复。完全免费——所有 TTS 均在本地运行。需在 OpenClaw 中配置 BlueBubbles 通道。