完整的Venice AI API工具包,涵盖图像生成、视频、音频、嵌入、转录、角色、模型和管理功能。注重隐私的推理,零数据留存
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探索 Venice AI 可用的模型:大语言模型、图像生成器、视频、语音合成、语音识别和嵌入向量。查看功能、定价和限制条件。
使用嵌入向量对本地文本文件进行语义搜索。当 grep 或 ripgrep 因无法确定确切措辞而无法找到相关结果,或需要按含义而非模式搜索时使用——例如在日志中搜索“部署问题”,而实际文本为“容器构建失败”。通过 pip install semfind 安装。适用于按语义搜索内存文件、项目文档、日志和笔记。
将 OpenClaw 内存搜索配置为使用 Ollama 作为嵌入服务器(兼容 OpenAI 的 /v1/embeddings 接口),而非内置的 node-llama-cpp 本地 GGUF 加载方式。支持交互式模型选择,并可选导入现有的本地嵌入 GGUF 模型到 Ollama 中。
AI代理的持久语义记忆层,采用本地优先存储(SQLite + LanceDB)与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取(规则/LLM/混合)、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400,仪表盘位于/dashboard。通过npm安装(engram-memory),需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。
本地arXiv论文管理工具,支持语义搜索。自动抓取arXiv分类、下载PDF、分块内容,并使用FAISS与Ollama嵌入进行索引。无需云API密钥,全部在本地运行。
自动化主权本地向量内存与Gemma-300M嵌入,管理本地向量嵌入、模型配置和内存健康监控,无需依赖外部API
使用智谱网络嵌入API进行网络内容嵌入,适用于用户请求网络嵌入、最新资讯或需要实时信息的情况