面向自主代理的本地优先长期记忆系统,专为OpenClaw构建。从对话中生成维基知识图谱,通过惊喜度评估事件、检测冲突,并整合令牌预算上下文,与OpenClaw内置的memory_search功能相辅相成
面向自主代理的本地优先长期记忆系统,专为OpenClaw构建。从对话中生成维基知识图谱,通过惊喜度评估事件、检测冲突,并整合令牌预算上下文,与OpenClaw内置的memory_search功能相辅相成
在优先将LLM请求路由至本地模型(Ollama、LM Studio、llamafile)后再回退至云API。在持久化仪表板中追踪令牌节省与成本节约。适用于以下情况:(1)用户要求优先使用本地模型执行任务;(2)用户希望降低云API成本或保持请求私密;(3)用户要求查看其令牌节省情况或LLM路由仪表板;(4)任何需要自动判断本地与云路由的请求。支持Ollama、LM Studio和llamafile作为本地模型提供商。
为 Openclaw 提供本地优先的内存搜索与索引功能。适用于以下场景:(1) 索引内存文件,(2) 通过命令行搜索内存,(3) 为内存查找配置斜杠命令。
面向硬件项目的本地优先多媒体研究库。支持捕获代码、CAD文件、PDF和图片,按材料类型加权搜索,项目隔离并支持交叉引用,异步提取,支持备份与恢复
本地优先的研究编排引擎。管理状态、合成及可选的后台服务(MCP/守护进程)。
AI代理的持久语义记忆层,采用本地优先存储(SQLite + LanceDB)与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取(规则/LLM/混合)、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400,仪表盘位于/dashboard。通过npm安装(engram-memory),需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。
本地优先的研究编排引擎,管理状态、合成及可选的后台服务(MCP/守护进程)
在 ContextUI 上构建、运行和发布可视化工作流——这是一个面向 AI 代理的本地优先桌面平台。创建 React TSX 工作流(仪表板、工具、应用、可视化),管理本地 Python 后端服务器,通过 ContextUI 应用窗口内的作用域 UI 自动化测试工作流,并可选发布到 ContextUI Exchange。所有工具均在用户本地机器上以标准操作系统权限运行,无远程执行或权限提升。Python 后端绑定至 localhost。完整能力范围与信任模型请参见 SECURITY.md。需要本地安装 ContextUI 并配置 MCP 服务器。