使用现代中央门户（central.sonatype.com）工作流发布Java构件到Maven中央仓库的完整指南与工具包

通过智能模型路由、心跳优化、预算跟踪和多供应商故障转移，降低OpenClaw的令牌使用量和API成本。适用于令牌成本高昂、API速率限制触发或大规模部署多个代理的场景。提供现成的脚本，用于任务分类、用量监控和优化心跳调度。所有操作仅限本地文件分析，无需网络请求，不执行代码。详情见SECURITY.md

通过 MuleRouter 或 MuleRun 多模态 API 生成图像和视频，支持文本到图像、图像到图像、文本到视频、图像到视频、视频编辑（VACE、关键帧插值）。适用于用户希望通过 AI 模型如 Wan2.6、Veo3、Nano Banana Pro、Sora2、Midjourney 生成、编辑或转换图像与视频的场景。

使用来自0G计算网络的廉价且经可信执行环境验证的AI模型作为OpenClaw提供方。发现可用模型并对比OpenRouter的价格，通过硬件认证（Intel TDX）验证提供方可信度，管理你的0G钱包和子账户，并通过统一工作流在OpenClaw中配置模型。支持DeepSeek、GLM-5、Qwen以及0G市场上的其他模型。

你的专属AI顾问委员会——唯一使用真正不同AI模型的技能（而非单一模型扮演多个角色）。通过让3至5个来自不同提供商的模型独立分析，再综合它们的共识、分歧与行动项，从而获得更优异的复杂问题答案。每个模型都具备真正不同的训练背景与推理方式，能发现单一模型方法无法察觉的盲点。无外部依赖：仅使用原生OpenClaw子代理，无需Python脚本，除现有模型配置外无需额外API密钥。使用场景：当用户输入/council，或要求对决策、架构、策略或任何复杂问题进行多模型分析时。

用于威胁建模、漏洞分析、安全架构设计和渗透测试的安全工程工具包，包含STRIDE分析、OWASP指南、密码学模式和安全扫描工具。适用于用户咨询安全审查、威胁分析、漏洞评估、安全编码实践、安全审计、攻击面分析、CVE修复或安全最佳实践时使用。

通过模型感知优化降低OpenClaw AI成本，提供基于模型上下文窗口的动态压缩预设、智能文件压缩和可靠的模型检测与回退机制，支持Claude、GPT-4、Gemini、DeepSeek等模型

通过 OpenClaw 的 Renderful 实现图像、视频、音频和 3D 内容创作，支持模型发现、先报价后生成、确定性轮询，以及资金不足时的 x402 自动备用机制