你的专属AI顾问委员会——唯一使用真正不同AI模型的技能（而非单一模型扮演多个角色）。通过让3至5个来自不同提供商的模型独立分析，再综合它们的共识、分歧与行动项，从而获得更优异的复杂问题答案。每个模型都具备真正不同的训练背景与推理方式，能发现单一模型方法无法察觉的盲点。无外部依赖：仅使用原生OpenClaw子代理，无需Python脚本，除现有模型配置外无需额外API密钥。使用场景：当用户输入/council，或要求对决策、架构、策略或任何复杂问题进行多模型分析时。
通过S.E.E.D.细分市场检查、STREAM六层分析和魔鬼代言人逆向思维对创业想法进行评分，自动选择技术栈并生成包含验收标准的PRD。当用户输入“验证想法”“评分此想法”“我该不该做”“做或放弃”“生成PRD”或“评估机会”时使用。不用于深度研究（请先使用/research）或仅用于决策框架（请使用/stream）。
自协调的多智能体开发流程。你指定做什么，AI决定怎么做
用纯英文描述即可安排任何 OpenClaw 任务，无需使用 cron 语法。只需说明你想要什么以及何时执行即可
启动自动化多技能流水线，将技能串联成循环。当用户说“运行流水线”、“自动化研究到PRD”、“完整流水线”、“研究与验证”、“搭建构建”、“循环直到完成”或“串联技能”时使用。不可用于单一技能（请直接使用该技能）。
一个简单的技能，用于向用户打招呼并展示基本的OpenCLAW技能结构。当你想打招呼或学习技能的工作原理时使用。
个人习惯教练，追踪每日习惯与连续记录，并提供人工智能指导。可以说“记录新习惯”“登录我的习惯”“显示我的连续记录”或“指导我”
生成一段30至45秒的促销视频计划，包含分镜头脚本、逐镜头分镜画面，以及可选的Remotion或Montage工具配置。当用户提到“创建视频”“促销视频”“视频脚本”“分镜脚本”“演示视频”或“产品视频计划”时使用。不要用于社交媒体文本帖子（请使用/content-gen）或着陆页文案（请使用/landing-gen）
根据nfdi4plants ARC规范创建和填充注释研究上下文（ARCs）。适用于新建ARC、添加研究/实验/工作流/运行任务、注释ISA元数据、将研究数据组织为ARC结构，或向DataHUB推送ARCs。交互式引导用户完成所有必需和可选的元数据字段填写