设计并评估使用模板和结构化数据大规模创建SEO页面的程序化SEO策略

智能多策略网页抓取，提取网页中的结构化数据（表格、列表、价格），支持分页、监控及CSV/JSON导出

设计、验证并优化 schema.org 结构化数据，确保其符合资格要求、正确无误，并实现可衡量的 SEO 效果

审计并修复HTML元数据，包括页面标题、元描述、规范网址、Open Graph标签、Twitter卡片、图标和JSON-LD结构化数据以及robots指令。适用于添加SEO元数据、修复社交分享预览、审查Open Graph标签等场景

当用户要求优化标题标签、撰写元描述、提升点击率、设置开放图谱标签、社交平台预览、我的标题标签需要改进、点击率低、修复元标签或开放图谱标签未显示时，请使用此技能。该技能可创建并优化标题标签、元描述、开放图谱标签和推特卡片，以实现最高的点击率和社交分享互动。如需全面的页面内审计，请参阅页面SEO审计工具；如需结构化数据标记，请参阅架构标记生成器。

无需预先设计模式即可存储和查询结构化数据。适用于需要记忆信息、跨对话跟踪实体、构建知识库、接入API数据、存储用户偏好、创建客户关系管理系统或维护任何持久状态的场景。系统会自动根据你发现的新字段演化数据结构，无需迁移，无需模式设计，只需存储数据并查询即可。

通过 Firecrawl API 进行网页抓取与爬取，支持将网页内容提取为 Markdown、截图、提取结构化数据、网页搜索以及爬取文档站点。适用于用户需要抓取指定 URL、获取当前网页信息、截取屏幕快照、从页面中提取特定数据或爬取框架/库的文档时。

基于人工智能的网页抓取框架，用于从网站中提取结构化数据。当Codex需要通过AI解析技术爬取、抓取或提取网页数据、处理动态内容或应对复杂HTML结构时使用。

使用 Scrapling 进行网页抓取——这是一个 Python 框架，具备反机器人绕过功能（如 Cloudflare Turnstile 和指纹伪装）、自适应元素追踪、隐形无头浏览器以及完整的 CSS/XPath 数据提取能力。当 web_fetch 失败时（如遇到 Cloudflare 防护或 JavaScript 渲染页面），或需要从网站提取结构化数据（价格、文章、列表等）时使用。支持 HTTP 模式、隐形模式和完整浏览器模式。来源：github.com/D4Vinci/Scrapling（PyPI：scrapling）。仅在获得授权的网站上使用。