个人认知架构，学习你的工作方式。从你的会话中构建知识图谱，评估你的专业能力，按任务自适应检索，并通过结果反馈自我修正。采用三层混合RAG架构（向量+图+全文）。可本地运行于任意Ollama模型，Fabrik-Codek本身无任何对外网络调用。

OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率

三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。

OpenClaw代理的持久化内存插件，融合SQLite FTS5关键词搜索与Ollama向量语义搜索，支持自动捕获、自动召回、卡顿检测和内存整合

为OpenClaw提供代理安全加固与提示注入防御，抵御类似ClawHavoc的攻击，包括提示注入、数据窃取、凭据盗取和未授权操作。运行时防护机制，与Clawdex等安装前技能扫描工具协同增强安全性。包含安全审计清单、8种经过文档化记载的攻击向量及其缓解措施、可直接复制粘贴的AGENTS.md安全模式、凭据文件保护、浏览器URL白名单机制以及敏感操作审批流程。适用于部署代理安全、执行安全审计、加固代理配置、保护凭据、防止数据泄露及防御间接提示注入攻击的场景。

优化向量索引在延迟、召回率和内存方面的性能，适用于调整HNSW参数、选择量化策略或扩展向量搜索基础设施

精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统的顶尖AI上下文工程专家

RAG实现工作流，涵盖嵌入模型选择、向量数据库配置、分块策略和检索优化

当用户要求在Linux上提升权限、查找Linux系统的权限提升途径、利用sudo配置错误、滥用SUID二进制文件时，应使用此技能