Data AI
v1.0.0
面向智能体的私有情报雷达，解决Brave和Google API的高成本与隐私泄露问题，实现本地数据聚合，确保零泄露与绝对数据主权
技能检索
按关键词、分类和排序查找 AI Skills
符合当前检索条件的共有 87 个
Data AI
v1.0.0
使用AMiner开放平台API进行学术数据查询与分析。当用户需要查询学者档案、论文详情、机构数据、期刊内容或专利信息时，启用此技能。触发场景包括：提及AMiner、学术数据查询、搜索论文/学者/机构/期刊/专利、学术问答搜索、引文分析、研究机构分析、学者画像、论文引文链条、期刊投稿分析等。支持6种组合工作流（学者档案、论文深度分析、机构分析、期刊论文、论文问答搜索、专利分析）以及直接调用全部28个独立API。即使用户仅简单提及“查询学者XXX”或“查找关于XXX的论文”，也应主动启用此技能。
Research & Science
v1.0.0
该技能适用于包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索在内的时序机器学习任务。当处理时间数据、序列模式或需要超越标准机器学习方法的专用算法的时间索引观测值时，请使用此技能。特别适用于单变量和多变量时间序列分析，并支持与scikit-learn兼容的API。
Research & Science
v1.0.0
在云端使用无服务器容器、GPU 和自动扩缩容运行 Python 代码。适用于部署机器学习模型、运行批处理任务、调度计算密集型任务，或提供需 GPU 加速或动态扩缩容的 API。
Research & Science
v1.0.0
访问美国专利商标局（USPTO）API，用于专利/商标检索、审查历史（PEDS）、转让、引用、审查意见、TSDR，以进行知识产权分析和现有技术检索。
Development
v1.0.0
创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的指南，使大语言模型能够通过精心设计的工具与外部服务交互。在构建MCP服务器以集成外部API或服务时使用，适用于Python（FastMCP）或Node/TypeScript（MCP SDK）。