使用 Scrapling 进行网页抓取——这是一个 Python 框架，具备反机器人绕过功能（如 Cloudflare Turnstile 和指纹伪装）、自适应元素追踪、隐形无头浏览器以及完整的 CSS/XPath 数据提取能力。当 web_fetch 失败时（如遇到 Cloudflare 防护或 JavaScript 渲染页面），或需要从网站提取结构化数据（价格、文章、列表等）时使用。支持 HTTP 模式、隐形模式和完整浏览器模式。来源：github.com/D4Vinci/Scrapling（PyPI：scrapling）。仅在获得授权的网站上使用。

将自然语言问题转换为适用于Wikidata的SPARQL查询，并生成美观的HTML结果页面。使用纯英文提示查询Wikidata知识库。

Meta 业务 CLI 的技能模块，通过 Graph API 实现 WhatsApp、Instagram、Facebook 页面和 Messenger 的自动化，支持消息、媒体、模板、分析、Webhook 以及 systemd 服务管理

根据产品需求文档生成落地页内容，包括主标题区、功能亮点、A/B测试标题变体、号召性用语和SEO元标签。当用户提到“创建落地页”“撰写落地页文案”“主标题区”“A/B标题”或“落地页内容”时使用。可为astro-static生成实际页面。请勿用于SEO审计（请使用/seo-audit）。

抓取网址并将网页转换为干净的 Markdown 格式，用于 AI 处理或知识库。适用于：（1）研究网页内容，（2）构建知识库，（3）提取文章，（4）转换页面用于文档

获取网页并返回干净的 Markdown 格式而非原始 HTML。适用于需要 Markdown 输出的 URL 阅读、提取和摘要任务；当提取内容较少时，对 JavaScript 重度或单页应用页面使用浏览器回退方案。

利用AI将任何网页转换为结构化JSON数据，爬取网站内容并提取至自定义JSON模式，同时可编程调用已保存的API，适用于网页爬取、数据提取、内容监控、潜在客户开发、价格追踪和构建数据管道

无需API密钥即可搜索网络并阅读网页内容。适用于需要通过DuckDuckGo、Brave或Google进行多页搜索、从URL中提取可读文本、使用带有标签页的持久可见浏览器进行交互式浏览（支持点击、截图、文本搜索）、下载文件或PDF、以及关闭Cookie横幅等场景。支持JSON、Markdown和文本输出，基于Playwright + Chromium驱动。