为制药和临床研究环境生成专业的临床决策支持（CDS）文档，包括患者队列分析（按生物标志物分层并结合结局）和治疗推荐报告（基于证据的指南与决策算法）。支持GRADE证据分级、统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）、生物标志物整合及监管合规性。输出专为药物研发、临床研究和证据综合优化的可直接发表的LaTeX/PDF格式。

撰写全面的临床报告，包括病例报告（CARE指南）、诊断报告（影像学/病理学/实验室）、临床试验报告（ICH-E3、SAE、CSR）以及患者文档（SOAP、病史与体格检查、出院总结）。提供完整的模板支持、法规合规性（HIPAA、FDA、ICH-GCP）和验证工具。

用于访问、分析和提取SEC EDGAR申报文件数据的Python库。适用于处理SEC申报文件、财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）、XBRL财务数据、内幕交易（4号表格）、机构持股（13F表格）、公司财务信息、年度/季度报告（10-K、10-Q）、委托书（DEF 14A）、8-K重大事件、按股票代码/CIK/行业筛选公司、多期财务分析或任何SEC监管申报文件。

对超过200种文件格式的科学数据文件进行全方位的探索性数据分析。该技能适用于分析任何科学数据文件，以理解其结构、内容、质量与特征。自动识别文件类型，并生成包含格式特定分析、质量指标及下游分析建议的详细Markdown报告。覆盖化学、生物信息学、显微镜、光谱学、蛋白质组学、代谢组学及通用科学数据格式。