设置并运行 OpenViking MCP 服务器以支持 RAG 功能，适用于需要通过 Model Context Protocol 向 Claude Desktop/CLI 或其他 MCP 客户端提供语义搜索和文档问答的场景。当用户请求涉及 OpenViking MCP、RAG 服务器或语义搜索 MCP 配置时触发。

AI代理的持久语义记忆层，采用本地优先存储（SQLite + LanceDB）与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400，仪表盘位于/dashboard。通过npm安装（engram-memory），需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。

通过OpenViking上下文数据库MCP服务器实现RAG和语义搜索，支持查询文档、搜索知识库、将文件或URL添加至向量内存，适用于文档问答、知识管理、AI代理记忆、文件检索和语义检索。触发词包括：openviking、search documents、semantic search、knowledge base、vector database、RAG、query pdf、document query、add resource

监控 iMessage/SMS 对话，根据可配置的规则、AI 提示和速率限制条件自动回复。适用于需要根据对话上下文向特定联系人发送 AI 生成回复的场景，也适用于用户需要管理自动回复设置、联系人、提示词或查看状态/历史记录时。

发现、搜索和管理MCP（模型上下文协议）服务器。当用户需要查找MCP服务器、获取服务器信息、生成MCP客户端配置或与MCP生态系统互动时使用。适用于涉及MCP服务器、模型上下文协议、服务器发现或MCP配置的查询。

自治代理的自管理协议：WAL（预写日志）、VBR（报告前验证）、ADL（抗发散限制）、VFM（性价比）和IKL（基础设施知识日志）。使用场景包括：（1）收到用户修正时——在响应前记录；（2）做出重要决策或分析时——在继续前记录；（3）预压缩内存刷新时——将工作缓冲区刷入WAL；（4）会话启动时——重放未应用的WAL条目以恢复丢失的上下文；（5）任何需要确保内容在压缩后仍保留时；（6）声明任务完成前——进行验证；（7）定期自检——我是否偏离了人设？（8）成本追踪——该高成本操作是否值得？（9）发现基础设施时——立即记录硬件/服务规格。

部署 Teller 无Delta中性加借贷模型上下文协议服务器。当需要安装、运行或更新 Tellermcp MCP 后端，以便代理获取 Teller 的机会、借贷条款和链上交易构建器时使用此服务。