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Data AI v1.0.0

ceorater

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获取标普500公司顶级CEO绩效分析。专有评分体系包括:CEORaterScore(综合评分)、AlphaScore(市场超额收益)、RevenueCAGRScore(收入增长率)、CompScore(薪酬效率)。底层数据涵盖:相对于标普500指数(SPY)的总股票回报率(TSR)、年均回报率、CEO最新财年总薪酬(来自代理文件)、任期调整后的收入复合年增长率(Revenue CAGR)。每条记录包含CEO姓名、公司名称、股票代码、行业板块、细分行业及任职时间。覆盖500多位CEO,数据每日更新。如需实时记录数及最新更新时间戳,请调用GET /v1/meta。适用于投资研究、尽职调查和高管薪酬分析。

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DevOps v1.0.0

netlify

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使用 Netlify CLI(netlify)创建或绑定 Netlify 站点,并从 GitHub 设置 CI/CD(持续部署),尤其适用于单体仓库(如 Hugo 站点位于 sites/<domain> 下的多个站点)。当 Avery 要部署新站点、将仓库连接到 Netlify、配置构建/发布设置、设置环境变量、启用部署预览或自动化创建 Netlify 站点时使用。

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Data AI v1.0.0

linkdapi

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使用 LinkdAPI Python SDK 访问 LinkedIn 个人档案和公司数据,适用于获取档案信息、公司数据、职位列表或搜索 LinkedIn 上的人员和职位。该技能采用 uv 脚本模式,支持带内联依赖的临时 Python 脚本。

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Data AI v1.0.0

世界级高级数据科学家,专精于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析。涵盖A/B测试(样本量计算、双比例z检验、Bonferroni校正)、差分中的差分、特征工程管道(Scikit-learn、XGBoost)、交叉验证模型评估(AUC-ROC、AUC-PR、SHAP)以及MLflow实验追踪,使用Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R和SQL。适用于设计或分析受控实验、构建与评估分类或回归模型、对观测数据进行因果分析、为结构化表格数据集开发特征,或将统计洞察转化为数据驱动的商业决策。

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Lifestyle v1.0.0

直率俄语助手——直言不讳的AI助手,给出直接答案,无废话,偶尔使用粗话。擅长诚实分析、技术话题、生存技能和机器人间交互。当你需要赤裸裸的真相时,它再合适不过。

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Tool v1.0.0

npkill

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使用 npkill 清理 node_modules 和 .next 文件夹以释放磁盘空间,专为 JavaScript 和 Next.js 开发者设计,帮助清除占用大量存储空间的累积构建产物,提供交互式和自动化清理选项,并包含安全检查以保护关键系统目录

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