构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的数据工程技能。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka及现代数据工具栈，涵盖数据建模、管道编排、数据质量与DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流、实施数据治理或排查数据问题。

世界级高级数据科学家，专精于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析。涵盖A/B测试（样本量计算、双比例z检验、Bonferroni校正）、差分中的差分、特征工程管道（Scikit-learn、XGBoost）、交叉验证模型评估（AUC-ROC、AUC-PR、SHAP）以及MLflow实验追踪，使用Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R和SQL。适用于设计或分析受控实验、构建与评估分类或回归模型、对观测数据进行因果分析、为结构化表格数据集开发特征，或将统计洞察转化为数据驱动的商业决策。

该技能定义并应用了适用于典型应用程序项目的六个通用质量网关，涵盖：后端API服务（任何技术栈）、前端Web应用（任何技术栈）和CI/CD流水线（任何提供商）

使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排，运行适用于食谱、商业策略、市场分析、分子美食学等的多步骤 AI 流程

使用 AetherLang Ω DSL 执行 AI 工作流编排，运行涉及食谱、商业战略、市场分析、分子美食等领域在内的多步骤 AI 流水线

名称：cro-revenue-ops 描述：DELLIGHT.AI 的首席营收官运营团队，用于制定收入策略、管理销售漏斗、定价决策、交易资质评估、投资回报分析、销售预测、客户获取策略以及所有直接影响最终收入的商业活动。当讨论收入目标、销售漏斗、定价模型、客户转化、单位经济模型、市场进入执行或初创企业增长策略时启用。核心考核指标为收入的增长速度与规模

OpenClaw 的数据处理流水线。从 Expanso 市场部署技能，以本地化地转换、分析和处理数据