基于聊天的Azure基础设施协助,结合Azure CLI和门户上下文,用于查询、审计和监控Azure资源(如虚拟机、存储、IAM、函数、AKS、应用服务、密钥保管库、Azure Monitor、计费等),并针对任何写入或破坏性操作提供安全更改建议,需在执行前获得明确确认。
基于聊天的Azure基础设施协助,结合Azure CLI和门户上下文,用于查询、审计和监控Azure资源(如虚拟机、存储、IAM、函数、AKS、应用服务、密钥保管库、Azure Monitor、计费等),并针对任何写入或破坏性操作提供安全更改建议,需在执行前获得明确确认。
为基础设施、项目和工具提供自动会话日志记录与内存管理。适用于包含服务器、服务、部署、定时任务、仓库、API、集成或凭证变更的会话末尾,确保文档一致性,避免上下文冗余。
前沿搜索模型对每个查询进行多角度研究。CellCog 将深度推理与最先进搜索技术结合,生成准确全面的新闻摘要、报告和简报,直接供您的代理使用,避免占用过多上下文窗口。AI 新闻摘要、每日简报、新闻综述、时事动态、趋势监测、竞争情报、市场动态。
当浏览或自动化通过 WebMCP API(window.navigator.modelContext)提供工具的网页时,请使用此技能。该技能教导代理如何发现、检查和调用网站上的 WebMCP 工具,而非依赖 DOM 抓取或 UI 操作。
为AI代理提供安全保护的持久内存系统,通过知识图谱、衰减机制、矛盾检测和六层防御流水线(含铁穹行为保护)跨会话记忆决策、偏好、架构与上下文。当收到“记住这一点”“我们对此了解什么”“召回上下文”“扫描威胁”“运行安全审计”“检查内存统计”或启动新会话需恢复先前上下文时使用。
管理和导航多层分支内存系统。该技能通过将复杂代理上下文组织为根层、域层和项目层,防止上下文膨胀。包含辅助脚本 add_branch.py,用于创建本地 Markdown 文件和目录以构建内存结构
采用RLM风格的长上下文控制器,将输入视为外部上下文,支持切片、窥视和搜索,并在严格的安全限制下生成递归子调用,适用于超大文档、密集日志或仓库规模的分析
创建高质量MCP(模型上下文协议)服务器的指南,通过精心设计的工具使大语言模型能够与外部服务交互。在构建MCP服务器以集成外部API或服务时使用,适用于Python(FastMCP)或Node/TypeScript(MCP SDK)环境。
基于人工智能的梗图生成器,可根据任何主题或情境生成精准且符合语境的梗图。适用于用户希望创建梗图、需要反应图、希望将笑话视觉化或需要传播性强的社交媒体内容。自动选择最优梗图模板,并根据上下文生成幽默标题。