针对TypeScript和Solidity项目的多轮自动化验证流水线,在发布或部署前执行八轮检查:编译验证、代码规范检查、测试套件、安全审计、类型覆盖率、文档、变更日志和最终审查
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ActiveCampaign CRM集成,用于线索管理、交易跟踪和邮件自动化,适用于同步演示线索、管理诊所销售漏斗及触发跟进流程
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使用 GitHub Actions 创建、调试和管理 CI/CD 流水线,适用于需要设置自动化测试、部署、发布或工作流的场景,涵盖工作流语法、常见模式、密钥管理、缓存、矩阵构建和故障排查。
处理、转换、分析和报告 CSV 和 JSON 数据文件。当用户需要筛选行、合并数据集、计算聚合值、转换格式、去重或从表格数据生成摘要报告时使用。支持任意 CSV、TSV 或 JSON Lines 文件。
构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的数据工程技能。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka及现代数据工具栈,涵盖数据建模、管道编排、数据质量与DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流、实施数据治理或排查数据问题。
世界级高级数据科学家,专精于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析。涵盖A/B测试(样本量计算、双比例z检验、Bonferroni校正)、差分中的差分、特征工程管道(Scikit-learn、XGBoost)、交叉验证模型评估(AUC-ROC、AUC-PR、SHAP)以及MLflow实验追踪,使用Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R和SQL。适用于设计或分析受控实验、构建与评估分类或回归模型、对观测数据进行因果分析、为结构化表格数据集开发特征,或将统计洞察转化为数据驱动的商业决策。
该技能定义并应用了适用于典型应用程序项目的六个通用质量网关,涵盖:后端API服务(任何技术栈)、前端Web应用(任何技术栈)和CI/CD流水线(任何提供商)