Development
v1.0.0
跨会话记住错误,添加简明经验总结,复杂任务前进行回顾,并优先推荐重要项
基于反射的AI代理记忆系统——将经验存储为相互连接的神经元,并通过扩散激活机制进行召回,模拟人脑的工作方式
基于心跳驱动的任务执行、昼夜进度报告和长期记忆整合的自动驾驶代理工作流,集成了待办事项管理以实现任务跟踪
当工作在代理之间或你与人类之间转移时,保持上下文信息。通过 Codifica 协议,为每个代理提供共享且持久的任务、决策和交接记忆,所有内容以纯文本形式存储在 Git 中
监控会话上下文层级,并在压缩前主动保存检查点。适用场景:(1)会话上下文容量超过80%;(2)用户询问会话状态或内存情况;(3)每个新会话开始时检查上下文;(4)执行可能使上下文超出阈值的长时间任务前。
代理维护、安全规范和系统健康的标准操作流程。适用于执行定期检查、安全审计、内存维护、密钥轮换、依赖更新或其他重复性日常维护任务,也适用于设置自动化维护计划或被问及代理安全状况时使用。
AI代理的习惯形成与程序性学习。通过重复建立偏好和捷径。AI大脑系列之一。
端到端构建高性能的OpenClaw代理。适用于设计新的代理(角色+操作规则)并生成所需的OpenClaw工作区文件(SOUL.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、USER.md、HEARTBEAT.md,可选MEMORY.md及memory/YYYY-MM-DD.md)。也可用于迭代现有代理的行为、防护机制、自主性模型、心跳计划和技能清单。