设置并运行 OpenViking MCP 服务器以支持 RAG 功能，适用于需要通过 Model Context Protocol 向 Claude Desktop/CLI 或其他 MCP 客户端提供语义搜索和文档问答的场景。当用户请求涉及 OpenViking MCP、RAG 服务器或语义搜索 MCP 配置时触发。

与莎莉讨论代谢健康、血糖、糖化血红蛋白、营养、间歇禁食、补充剂和实验室检测结果。通过Smithery上的萨莉MCP服务器，使用x402微支付。

连接到 Microsoft Learn MCP 服务器以搜索 Microsoft 文档、获取特定文档页面并查找代码示例。当需要查询 Microsoft Learn 文档、Azure 文档、.NET 文档或查找官方 Microsoft 代码示例时使用。与 mcporter 配合，实现基于工具的 MCP 交互。

AI代理的持久语义记忆层，采用本地优先存储（SQLite + LanceDB）与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400，仪表盘位于/dashboard。通过npm安装（engram-memory），需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。

一项强制性的安全审计技能，用于验证新代码、技能和MCP服务器是否符合SEP-2026零信任协议

绑定协议MCP服务器以进行凭据验证、策略编写和零知识证明生成

使用 Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive) 构建实时语音 AI 应用。当开发需要与 Azure AI 实现双向实时音频通信的 Python 应用时，例如语音助手、语音聊天机器人、实时语音对语音翻译、语音驱动的虚拟形象，或基于 WebSocket 的 AI 音频流媒体，可使用本技能。支持服务器端语音活动检测、基于轮次的对话、函数调用、MCP 工具、虚拟形象集成和语音转文字功能。

通过OpenViking上下文数据库MCP服务器实现RAG和语义搜索，支持查询文档、搜索知识库、将文件或URL添加至向量内存，适用于文档问答、知识管理、AI代理记忆、文件检索和语义检索。触发词包括：openviking、search documents、semantic search、knowledge base、vector database、RAG、query pdf、document query、add resource

通过 starling-bank-mcp 服务器管理 Starling 银行账户，查询余额、列出交易记录、创建收款方、发起支付、管理储蓄目标并跟踪消费。当用户询问银行余额、交易、支付、储蓄、直接扣款、定期付款或任何 Starling 银行业务时使用。需要安装 starling-bank-mcp npm 包并提供 Starling 个人访问令牌。