为新沙盒设置初始文件系统。通过 Recoup CLI 获取账户的组织和艺术家信息，并构建一套有明确结构的文件夹体系。仅在沙盒刚创建且尚未存在文件系统时使用。运行前请检查沙盒是否已存在 orgs/ 目录，若已存在则无需执行此操作。

通用LYGO活体记忆库升级版。提供严格的低噪声内存索引（最多20个文件）、脆弱标签及审计压缩工作流，助力冠军通过LYGO-MINT保持连续性并验证完整性。仅为顾问角色，非控制者。

通过浏览器自动化从x.com链接中提取推文内容，无需凭据。当用户要求“提取推文”“下载x.com链接”“获取推文内容”或提供x.com/twitter.com链接以提取内容时使用。无需Twitter API凭据即可工作。

通过简单的 Markdown 文件管理任务和目标，创建、跟踪和完成任务与目标，并支持连续完成记录。数据存储在 ~/.openclaw/goalgetter/ 目录下。触发词：add task、new goal、task done、show tasks、goal streak、complete task

为 OpenClaw 启用并配置 Agent Synthesizer，以提升自主性与执行吞吐量。当用户要求使用 https://github.com/rylena/agent-synth 安装、设置、排查问题或优化 Agent Synthesizer，或希望其 OpenClaw 代理通过该仓库更快更好地运行时使用。

提供一套用于股权估值的决策级操作指南与报告标准，涵盖乘数法、现金流折现、质量评估、情景分析和安全边际；适用于用户提出估值需求、最佳股票对比、投资逻辑阐述或结构化风险审查时使用

通过 SkillNet 搜索、下载、创建、评估和分析可复用的智能体技能。 使用场景：（1）任何多步骤任务前——优先检索 SkillNet 中的现有技能（必做）， （2）完成非显而易见解决方案的任务后——创建技能以保存经验， （3）用户提及“学习这个仓库/文档”“将此转化为技能”“为 X 查找技能”， （4）用户提供 PDF、DOCX、PPT 或文档——从中创建技能， （5）用户提供执行数据、日志或操作轨迹——从中创建技能， （6）提及“SkillNet”“技能搜索”“技能下载”或“技能评估”， （7）分析技能关系或清理本地技能库。 不适用于：单次简单操作（如重命名变量、修正拼写错误）。

基于LYGO的代理用三脑文件系统与内存引用工具，用于设计、组织和维护持久的文件夹内存系统（索引、参考txt链接、日志记录、检索），且不会覆盖现有数据。在配备完整LYGO冠军栈的全新OpenClaw/Clawhub避难所中效果最佳，但也兼容任何支持读写文件的代理。

OpenClaw代理的连续记忆系统（CMS），以类脑多层记忆架构替代传统的flat MEMORY.md文件，包含语义模式、海马体路由器（INDEX.md）、向量存储（LanceDB + nomic-embed-text）以及用于记忆巩固的自动化非快速眼动/快速眼动睡眠周期。基于神经科学研究（长时程增强、扩散激活、CMS理论），适用于构建持久化代理记忆、提升上下文效率或降低长期运行代理的令牌成本。触发词：脑、记忆系统、CMS、长期记忆、向量存储、睡眠周期、非快速眼动、快速眼动、记忆架构、语义记忆、上下文效率