一套全面的蛋白质语言模型工具包，包含ESM3（跨序列、结构和功能的生成性多模态蛋白质设计）和ESM C（高效蛋白质嵌入与表示）。在处理蛋白质序列、结构或功能预测、设计新型蛋白质、生成蛋白质嵌入、执行逆向折叠或开展蛋白质工程任务时使用此工具。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。

涵盖遥感、GIS、空间分析、地球观测机器学习及30多个科学领域的综合地理空间科学技能。支持卫星影像处理（哨兵、陆地卫星、MODIS、SAR、高光谱）、矢量与栅格数据操作、空间统计、点云处理、网络分析、云原生工作流（STAC、COG、Planetary Computer），并支持8种编程语言（Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust），提供500多个代码示例。适用于遥感工作流、GIS分析、空间机器学习、地球观测数据处理、地形分析、水文建模、海洋空间分析、大气科学及任何地理空间计算任务。

在使用预训练的Transformer模型进行自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时，应使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别以及在自定义数据集上微调模型。