使用代理自己的操作单元(工具调用轮次)而非人类时间来精确估算AI代理的工作量。当需要估算、界定范围、规划或评估编码任务耗时时间时使用此方法,可避免代理盲目参照人类开发者的时间线而导致严重高估的常见问题。输出包含轮次统计、风险因素及最终真实时间换算的结构化结果。
使用代理自己的操作单元(工具调用轮次)而非人类时间来精确估算AI代理的工作量。当需要估算、界定范围、规划或评估编码任务耗时时间时使用此方法,可避免代理盲目参照人类开发者的时间线而导致严重高估的常见问题。输出包含轮次统计、风险因素及最终真实时间换算的结构化结果。
检测AI智能体文本输入中的主要情绪,返回情绪类型、强度、效价、置信度及推荐响应策略。适用于智能体在回应前需理解用户或消息情绪状态的场景。
使用 console.agent() 构建 AI 代理——AI 代理的 jQuery。在代码任意位置插入 console.agent(...),即可像使用 console.log() 一样轻松实现代理工作流。适用于添加 AI 代理功能、AI 调试、安全审计、智能日志记录或运行时分析。
专为AI编程代理设计的本地持久化内存系统,包含两个文件、一个理念:AGENTS.md(已提交、可共享)和.agents.local.md(已加入git忽略、个人专用)。代理在会话开始时读取两个文件,在会话结束时更新临时笔记,并随着时间推移逐步固化稳定模式。支持Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf等多种工具,兼容子代理,无需插件、无需基础设施、无需后台进程
研究代码库并生成架构文档,说明功能或系统的运作方式。适用于用户要求:(1)记录功能的实现原理,(2)创建架构概览,(3)解释代码结构以协助新人入职或知识传递,(4)研究并描述系统的整体设计。输出包含Mermaid图表和稳定代码引用的Markdown文档,便于人类和AI代理阅读使用。
为 Codex CLI 设计的系统化端到端软件交付编排器,支持双项目模式(新建项目用绿场模式,现有系统用棕场模式)和双执行模式(自主模式与门控模式)。适用于需要全程交付控制、严格阶段门控、进度追踪、每步手动或自动化测试、持续文档更新、变更影响管理,以及可复用的 AGENTS.md 工作流以支持任意编码代理的场景。
全面管理GEP(基因组进化协议)的完整生命周期,填补关键空白:尽管基因组是智能体自我进化的基础,此前却没有任何基因组管理工具。提供结构化存储、变异追踪(进化/适应/专化)、谱系管理与验证功能,使智能体能够将成功模式编码为可共享的基因组,实现网络范围内的集体进化。
人工智能代理的数字身份、认证与信任体系。验证代理身份,证明自身身份,签署技能以确认作者归属,发送加密消息,通过担保构建信任网络。适用于需要身份验证、认证、信任评分、技能签名、溯源检查、安全通信或声誉管理的场景。涵盖:代理身份、代理认证、代理验证、信任图谱、代理间加密通信、代码签名、技能溯源、去中心化标识符(DIDs)、Ed25519签名和凭证轮换。
AI代理的信任基础设施——类似于代理间通信的SSL/TLS。包含77项安全检测、加密证书和用于建立代理间安全通道的信任握手协议