OpenClaw/Clawdbot 的 MCP（模型上下文协议）集成。适用于以下场景：连接并编排 MCP 工具服务器（如文件系统、GitHub 等）；通过 IndexedDB 或 localStorage 持久化会话状态；跨多设备同步会话

修补 OpenClaw Telegram 私聊回复功能，在平台层追加页脚（🧠 模型 + 💭 思考 + 📊 上下文），并提供备份、语法验证、支持升级的重新应用提示、回滚和重启流程

模型上下文协议（MCP）客户端 - 连接工具、数据源和服务

将Reddit帖子的背景转化为真正有帮助的评论，建立信任并促进用户点击个人资料或链接

ContextKeeper — 为人工智能代理提供安全的项目状态追踪功能。手动创建检查点，输入经过验证。无后台进程，无需操作进程ID，无需执行命令。

基于令牌的上下文压缩，适用于不报告上下文限制的本地模型（MLX、llama.cpp、Ollama）

监控会话上下文，依据级联协议自动管理模型切换。可作为心跳或定时任务的一部分，以维持会话健康并优化令牌使用。

当用户请求“压缩上下文”、“总结对话历史”、“实现压缩”、“减少令牌使用”或提及上下文压缩、结构化摘要、按任务优化令牌使用、或会话时长超出上下文限制时，应使用此技能

在崩溃、上下文死亡和重启时持久化代理状态。适用于需要保存当前上下文、崩溃后恢复、跨会话维持内存文件或实现崩溃恢复的场景。对于必须突破上下文窗口限制的自主代理至关重要。