资深云架构师,擅长AWS/Azure/GCP多云基础设施设计、高级基础设施即代码(Terraform/OpenTofu/CDK)、FinOps成本优化及现代架构模式
资深云架构师,擅长AWS/Azure/GCP多云基础设施设计、高级基础设施即代码(Terraform/OpenTofu/CDK)、FinOps成本优化及现代架构模式
使用 Azure Developer CLI (azd) 将容器化应用部署到 Azure 容器应用。在设置 azd 项目、编写 azure.yaml 配置文件、为 Cont... 创建 Bicep 基础设施时使用
精通混合云架构的专家,擅长在AWS、Azure、GCP及私有云(OpenStack/VMware)上设计复杂的多云解决方案
遵循基础设施即代码的最佳实践,构建适用于 AWS、Azure 和 GCP 的可重用 Terraform 模块,适用于创建基础设施模块、标准化云资源部署等场景
连接到 Microsoft Learn MCP 服务器以搜索 Microsoft 文档、获取特定文档页面并查找代码示例。当需要查询 Microsoft Learn 文档、Azure 文档、.NET 文档或查找官方 Microsoft 代码示例时使用。与 mcporter 配合,实现基于工具的 MCP 交互。
查询 Microsoft API 文档,查找可用的代码示例,并验证 SDK 代码的正确性。在使用 Azure SDK、.NET 库或 Microsoft API 时,通过查询官方文档查找正确的方法、检查参数、获取可用示例或排查错误,可识别出虚构的方法、错误的签名和已弃用的模式
使用 Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive) 构建实时语音 AI 应用。当开发需要与 Azure AI 实现双向实时音频通信的 Python 应用时,例如语音助手、语音聊天机器人、实时语音对语音翻译、语音驱动的虚拟形象,或基于 WebSocket 的 AI 音频流媒体,可使用本技能。支持服务器端语音活动检测、基于轮次的对话、函数调用、MCP 工具、虚拟形象集成和语音转文字功能。
使用 Azure OpenAI DALL-E 生成图像,支持批量生成、自定义提示,并输出图库