X（Twitter）数据平台技能——推文搜索、用户查询、粉丝提取、互动指标、抽奖、监控、Webhook、19种数据提取工具、MCP服务器

在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置和系统提示、流式更新行数据，以及基于 SQL 的数据集查询和转换。专为与 HF MCP 服务器协同工作而设计，支持完整的数据集工作流程。

掌握 C#/.NET 后端开发模式，构建稳健的 API、MCP 服务器和企业级应用，涵盖异步/等待、依赖注入、Entity Framework Core、Dapper、配置等

创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的指南，通过精心设计的工具使大语言模型能够与外部服务交互。构建MCP服务器时使用

创建高质量MCP模型上下文协议服务器的指南，使大语言模型能够通过精心设计的工具与外部服务交互。构建MCP服务器时使用

使用 mcporter CLI 直接列出、配置、认证和调用 MCP 服务器/工具（支持 HTTP 或 stdio），包括临时服务器、配置编辑和 CLI/类型生成。

如何使用 coala-client CLI 与 LLM、MCP 服务器和技能进行对话。当用户询问如何使用 coala、运行 coala chat、添加 MCP 服务器、导入 CWL 工具集、列出或调用 MCP 工具，或导入和加载技能时使用此指南

适用于Logseq和Obsidian的知识图谱MCP服务器，提供37种工具用于阅读、写入、搜索和分析你的第二大脑

设置并运行 OpenViking MCP 服务器以支持 RAG 功能，适用于需要通过 Model Context Protocol 向 Claude Desktop/CLI 或其他 MCP 客户端提供语义搜索和文档问答的场景。当用户请求涉及 OpenViking MCP、RAG 服务器或语义搜索 MCP 配置时触发。