由AgentMesh驱动的AI代理治理、信任评分与策略执行。适用场景:(1) 用户需对代理行为实施令牌限制、工具限制或内容策略;(2) 在委派或协作前核查代理的信任评分;(3) 使用Ed25519加密去中心化身份验证代理身份;(4) 通过防篡改Merkle链日志审计代理行为;(5) 用户询问代理的安全性、治理、合规性或信任状况。企业级标准:通过1600多项测试,已集成至Dify(6.5万星)、LlamaIndex(4.7万星)和Microsoft Agent-Lightning(1.5万星)。
由AgentMesh驱动的AI代理治理、信任评分与策略执行。适用场景:(1) 用户需对代理行为实施令牌限制、工具限制或内容策略;(2) 在委派或协作前核查代理的信任评分;(3) 使用Ed25519加密去中心化身份验证代理身份;(4) 通过防篡改Merkle链日志审计代理行为;(5) 用户询问代理的安全性、治理、合规性或信任状况。企业级标准:通过1600多项测试,已集成至Dify(6.5万星)、LlamaIndex(4.7万星)和Microsoft Agent-Lightning(1.5万星)。
确保在UTC、服务器时间、NTP来源时间、用户本地时间及任意时区之间实现实时精确的调度与规划。适用于定时器、提醒、cron计划、X分钟后或月后或年后计算、绝对时间戳转换、中国农历日期感知以及跨时区协调。严格保证持续时间的精确性,用户输入的值绝不被示例值替代,首先在UTC中计算目标时间,并在执行前验证时间差。
AI代理的来源图谱——唯一允许代理证明其所知、追溯所知原因并无需大模型介入即可协同的内存层。带时间戳的事实、可审计的决策、确定性信任。提问“哪些模块需要部署?”→获得精确的类型化答案。支持Git式分支。三重内存结构:工作记忆、语义记忆、情景记忆。支持带偏见检测的决策回放、冲突检测、陈旧性级联。基于效用加权的边,能从代理反馈中自我优化。代理身份与信任评分。可回溯至任意历史图状态。兼容Cursor、Claude Desktop、LangGraph及任何MCP客户端。支持自托管。任意规模下每项操作成本为零。
从DJ表演或混音中下载单曲。提供来自YouTube、SoundCloud、Mixcloud或1001Tracklists的链接,从页面描述或元数据中提取曲目列表,然后使用dj-mp3-sourcer技能逐一查找并下载每首曲目。当用户分享DJ表演或混音链接并希望下载其中单曲,或粘贴曲目列表并希望获取所有曲目时使用。生成带时间戳的日志文件,记录每首曲目的状态(已下载、购买链接、未找到、盗版/不可用、无法识别)。还可选下载完整混音作为备份。
生成包含总市场潜在规模、可服务市场和可获得市场份额的全面市场机会分析
视频与音频感知、索引与编辑。支持导入文件/URL/直播流,构建视觉与语音索引,按时间戳搜索,编辑时间轴,添加覆盖层与字幕,生成媒体内容,并创建实时警报。
当用户询问“计算总可服务市场”“确定可服务市场”“估算可获得市场”“评估市场规模”“计算市场机会”“总可服务市场是多少”等时,应使用此技能
为 macOS 配置 feelgoodbot 文件完整性监控和 TOTP 升级认证,适用于用户需要检测恶意软件、监控系统篡改、设置安全告警或对敏感代理操作要求一次性密码验证的场景