Development
v1.0.0
用于并行任务执行的主从代理集群，适用于构建具有并行处理需求、任务编排或MapReduce风格工作流的分布式代理系统
技能检索
按关键词、分类和排序查找 AI Skills
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Development
v1.0.0
受钉钉/飞书启发的多智能体群聊协作系统，支持AI智能体进行群组聊天、相互提及、分配任务、通过投票决策和协同工作，适用于需要结构化通信、任务委派、决策制定或群体协调的多智能体系统构建
Development
v1.0.0
通过协同性能分析、任务分配和成本感知编排优化多智能体系统，适用于提升智能体的性能、吞吐量或可靠性
Research & Science
v1.0.0
专为速度和扩展性优化的高性能强化学习框架。当您需要快速并行训练、向量化环境、多智能体系统或与游戏环境（Atari、Procgen、NetHack）集成时，请使用本框架。相比标准实现，速度提升可达2至10倍。如需快速原型设计或需要详尽文档的标准算法实现，请改用stable-baselines3。
Research & Science
v1.0.0
提供生产就绪的强化学习算法（PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C），采用类似 scikit-learn 的 API，适用于标准强化学习实验、快速原型开发和文档完善的算法实现。最适合单智能体与 Gymnasium 环境结合使用。如需高性能并行训练、多智能体系统或自定义向量化环境，请改用 pufferlib。