分析一段时间内健康数据的趋势与模式，关联药物、症状、生命体征、检验结果及其他健康指标的变化，识别值得关注的趋势与改善情况，提供数据驱动的洞察。适用于用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或“我的健康状况有什么变化？”时使用。支持多维度分析，包括体重/BMI、症状、药物依从性、检验结果、情绪与睡眠；支持相关性分析、变化检测及交互式HTML可视化报告（ECharts图表）。

使用 d3.js 创建交互式数据可视化。当需要制作自定义图表、图形、网络图、地理可视化或任何基于 SVG 的复杂数据可视化时，应使用此技能

交互式可视化库，适用于需要悬停信息、缩放、平移或可嵌入网页的图表场景，最适合用于仪表盘、探索性分析和演示。如需静态出版物图表，请使用 matplotlib 或科学可视化工具。

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