三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。

MoltGuard — 保护你和你的用户免受提示注入、数据泄露和恶意命令的威胁。来源：https://github.com/openguardrails/openguardrails/tree/main/moltguard

分析YouTube通知以获取投资和交易洞察，在用户希望从YouTube获取投资建议、分析股票加密货币或金融内容、执行/ytb_trade命令，或通过yt-dlp和whisper-cpp获取视频字幕时使用。工作流程为：打开YouTube点击通知铃铛，提取视频ID，获取字幕或下载视频并使用whisper-cpp分析，然后执行交易

代理技能的安全审计工具。扫描技能目录以检测恶意行为模式（如凭证窃取、可疑网络调用、破坏性命令），并提供安全评分。在安装未知技能前使用。

OpenClaw代理的语音命令检测与动作执行

内部调试与编码技能。当你在执行任何任务时遇到代码错误、构建失败、堆栈跟踪或异常行为，该技能将自动激活。这是你修复问题的本能，而非由用户触发。若命令失败、脚本抛出错误或你在工作中遇到故障，请使用此技能自行调试并修复。

GitHub 仓库信任评分与尽职调查。当需要分析、审计、评分或评估任何 GitHub 仓库时使用——尤其适用于加密货币/去中心化金融项目尽职调查，判断仓库是否合法、评估代码质量、验证团队可信度或对比多个仓库。也支持处理包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接，自动提取并分析推文中的仓库。触发词包括：“分析这个仓库”“这个是否合法”“检查这个 GitHub”“信任评分”“审计这个项目”“仓库质量”“批量扫描仓库”“分析这条推文”。此外，当用户粘贴包含 GitHub 链接的 X/Twitter 链接时，会自动触发，无需明确输入“分析”指令。若由推文触发，必须在分析前包含推文原文及上下文。不可用于通用 GitHub 浏览、阅读 README 或无分析目的的克隆仓库。