支持后台内存压缩自动触发、聊天摘要段落、可配置阈值、模型选择器、设置标签页和结果存储的OpenClaw控制界面

监控会话上下文层级，并在压缩前主动保存检查点。适用场景：（1）会话上下文容量超过80%；（2）用户询问会话状态或内存情况；（3）每个新会话开始时检查上下文；（4）执行可能使上下文超出阈值的长时间任务前。

基于令牌的上下文压缩，适用于不报告上下文限制的本地模型（MLX、llama.cpp、Ollama）

当用户请求“压缩上下文”、“总结对话历史”、“实现压缩”、“减少令牌使用”或提及上下文压缩、结构化摘要、按任务优化令牌使用、或会话时长超出上下文限制时，应使用此技能

AI代理的持久语义记忆，提供跨越压缩和会话重置的长期记忆，准确率达98%，延迟20毫秒

用于代理状态持久化的预写日志协议，防止在对话压缩过程中丢失修正、决策和上下文。适用场景：（1）收到用户修正时——在响应前记录日志；（2）做出重要决策或分析时——在继续前记录日志；（3）压缩前内存刷新时——将工作缓冲区刷新至预写日志；（4）会话启动时——重放未应用的预写日志条目以恢复丢失的上下文；（5）任何需要确保内容能抵御压缩的情况。

通过扫描内存文件恢复上下文压缩后的状态，找回你之前的进度。在刚唤醒、上下文压缩后或感到迷失时使用。