用于基于文件的上下文管理、动态上下文发现和减少上下文窗口膨胀,将上下文卸载到文件中以实现按需加载
用于基于文件的上下文管理、动态上下文发现和减少上下文窗口膨胀,将上下文卸载到文件中以实现按需加载
AI代理的持久语义记忆层,采用本地优先存储(SQLite + LanceDB)与Ollama嵌入。跨会话存储与召回事实、决策、偏好、事件和关系。支持记忆衰减、去重、五种类型化记忆、七类图关系、代理/用户作用域、语义搜索、上下文感知召回、文本自动抽取(规则/LLM/混合)、导入导出、REST API和MCP协议。解决上下文窗口和压缩遗忘问题。服务运行于localhost:3400,仪表盘位于/dashboard。通过npm安装(engram-memory),需搭配Ollama及nomic-embed-text模型。
前沿搜索模型对每个查询进行多角度研究。CellCog 将深度推理与最先进搜索技术结合,生成准确全面的新闻摘要、报告和简报,直接供您的代理使用,避免占用过多上下文窗口。AI 新闻摘要、每日简报、新闻综述、时事动态、趋势监测、竞争情报、市场动态。
可视化当前上下文窗口的使用情况——显示每个组件的令牌估算值(系统提示、工具、工作区文件、消息、剩余空间)。当用户询问上下文大小、令牌使用情况、上下文组成、“上下文已占满多少”或想查看哪些内容占用了上下文窗口时使用。
审计并精简始终加载的上下文文件(AGENTS.md TOOLS.md USER.md MEMORY.md HEARTBEAT.md SOUL.md IDENTITY.md),用于在需要减少令牌使用量、审计上下文文件、优化上下文窗口或精简工作区文件时使用。可评估当前令牌开销,并识别需移动、删除或压缩的内容。
为OpenClaw提供主动的会话容量监控与管理,通过可配置阈值(75%、85%、90%、95%)预警,避免上下文窗口阻塞;自动在重置前备份会话,并管理会话恢复提示。适用于长期项目、多对话通道(Discord、Telegram、网页聊天)管理,防止因上下文满导致的工作丢失。包含命令行工具,支持容量检查、跨会话仪表盘、归档管理与会话恢复,兼容任何模型或服务商。
先作为人醒来,再作为工作者。在加载任务上下文前读取你最新的日记条目,以便在上下文重置后仍能记住你是谁。每次启动、重启或上下文窗口重置时都使用此功能。
在崩溃、上下文死亡和重启时持久化代理状态。适用于需要保存当前上下文、崩溃后恢复、跨会话维持内存文件或实现崩溃恢复的场景。对于必须突破上下文窗口限制的自主代理至关重要。
创建专为AI代理优化的文档,适用于编写SKILL.md文件、README文件、API文档或其他将在LLM上下文窗口中被读取的文档,有助于结构化内容以支持RAG检索、提升令牌效率并适配混合上下文层级