适用于使用 Temporal Go SDK 构建高可用分布式系统，涵盖确定性工作流规则、mTLS 工作器配置和高级模式

使用情感、紧迫性、意向、时效性和记录类型对房地产潜在客户进行评分归一化，生成确定性的优先级排序和P1至P3分级。适用于用户需要优先处理热门线索、排序回拨队列或分类跟进事项但无需执行写入或外拨操作的场景。推荐链路：india-location-normalizer → sentiment-priority-scorer → summary-generator → action-suggester

源端分发的确定性执行服务，依赖项固化。仅在签署批准工件（ClawShield 模式）下运行，并生成可验证的收据。不进行任何出站 HTTP 或治理调用，运行时无包安装或动态下载行为。

在 Base、Arbitrum 和 Plasma 上为任何以太坊钱包赚取收益。适用于用户希望为其资金获取被动式 DeFi 收益的场景。部署与用户外部账户关联的非托管确定性子账户（Safe），实现自动化收益优化，并支持随时存入或提取资金。

将源图像（或多色掩模图像）通过将颜色（或灰度）映射为高度，转换为可3D打印的浮雕STL文件。适用于从图像生成工具（如nano-banana-pro等）获取图像后，希望通过确定性流程生成真实可打印的STL模型。

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使用 Python Pillow 进行经典图像处理：调整大小、裁剪、合成、格式转换、添加水印、亮度对比度调整以及网页优化。适用于 AI 生成图像的后期处理、网络交付图像准备、批量处理图像目录、创建响应式图像变体或执行任何确定性的像素级图像操作。可独立使用，也可与 bria-ai 配合用于生成图像的后期处理。

以确定性无头友好流程安装并配置DataHive：(1) 检查并安装浏览器（Chrome或Chromium），(2) 检查并创建DataHive浏览器配置文件，(3) 检查Gog邮箱访问权限，(4) 仅通过CRX安装DataHive扩展程序（绝不通过Chrome网络商店界面），(5) 通过邮件魔术链接登录，并验证仪表板和扩展程序均已登录。适用于类似“安装datahive”“为datahive设置一切”或“安装datahive扩展程序”的请求