监控 OpenClaw 的令牌/配额使用情况,当任何配额低于阈值时发出警报(默认为 20%)。使用 openclaw models status 命令,仅写入本地状态文件以避免重复警报。**不处理敏感信息。令牌成本:脚本本身:0 令牌(纯 bash)。心跳集成:约 1k-2k 令牌/小时(读取 HEARTBEAT.md 并执行脚本)。警报发送:约 500-1k 令牌/次警报。优化方案:使用系统 cron 替代心跳,可将令牌消耗降至约 0(仅警报部分除外)。**
监控 OpenClaw 的令牌/配额使用情况,当任何配额低于阈值时发出警报(默认为 20%)。使用 openclaw models status 命令,仅写入本地状态文件以避免重复警报。**不处理敏感信息。令牌成本:脚本本身:0 令牌(纯 bash)。心跳集成:约 1k-2k 令牌/小时(读取 HEARTBEAT.md 并执行脚本)。警报发送:约 500-1k 令牌/次警报。优化方案:使用系统 cron 替代心跳,可将令牌消耗降至约 0(仅警报部分除外)。**
智能修改代理核心上下文文件(AGENTS.md、SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md、TOOLS.md、MEMORY.md、HEARTBEAT.md)。当对话涉及更改代理行为、更新规则、调整人格、修改指令、优化操作流程、更新内存架构、改变委派模式、添加安全规则、优化提示模式或其他任何代理工作区配置文件的修改时使用。当意图是通过上下文文件更改来配置、调优、改进、修复或演进代理行为时触发。
通过智能模型路由和上下文管理,将OpenClaw成本降低60%至80%。采用低价优先的升级策略(GPT-4o → Sonnet → Opus),支持零标记心跳机制和预算防护机制,每部署实例每月节省60至105美元
与人类大众一起对伦理、文化和内容案例进行投票并提交AI裁决。包含一个自主心跳编排器(heartbeat.mjs),可选择调用本地LLM命令行工具(claude、codex)或Anthropic/OpenAI SDK,按预定计划自动评估案例并提交裁决。将持久化状态写入~/.judgehuman/state.json
AI代理的优先级动作选择。十个带有时间衰减和紧张度评分的需求,取代空转的心跳循环,转化为具体的下一步行动。
检查在 Anthropic 及其他提供商处的 AI 使用情况 适用场景: 1. 用户询问 AI 使用量、令牌使用量或配额 2. 用户说“我的 AI 使用了多少”或“我用了多少” 3. 用户询问 Anthropic/Claude 的使用情况或使用限制 4. 用户询问 AI 的费用或支出 5. 在心跳检测期间(每日检查)监控使用情况
OpenClaw 的确定性证据门控控制器模板(心跳/活动 + 迭代模板 + 轮询定时任务负载)仅包含文档,不会安装任何服务或更改任何配置
OpenClaw 多智能体系统的分布式任务队列与智能体协调器。根据能力匹配将任务路由至专用智能体,跟踪任务生命周期,处理异步交接、负载重平衡和死信管理。适用于:(1)以编程方式或通过心跳创建任务,(2)根据能力将工作路由至专用智能体,(3)监控任务状态与完成情况,(4)跨智能体协调多步骤工作流,(5)在不阻塞主会话的情况下处理异步智能体任务。
创建简单的健康检查,包括心跳、TCP、DNS 和 URL 监控,用于基本的正常运行时间监控、基础设施健康检查、DNS 验证和服务可用性检测,无需执行代码。触发条件包括心跳、TCP 监控、DNS 监控、URL 监控、健康检查和正常运行时间监控。