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OpenClaw 的持久知识底层，以带置信度评分的信念、语义搜索、模式识别和分布式知识共享取代传统扁平文件内存

具备主动意识的三层自治内存系统，融合项目追踪与社交智能。可摄入OpenClaw对话内容，提取知识与情绪，并主动推荐自动化方案、修复建议和项目创意。v1.4.0版本新增：项目追踪、语义去重、批量反馈、归档检索和温和提醒。所有模型均通过OpenRouter云服务提供。支持跨平台：Linux与Windows。

在 Base 上使用 Senddy 的零知识协议创建和管理私有稳定币钱包，适用于构建支付代理、机器人、服务端应用或任何需要私有 USDC 转账的系统。涵盖用于无头代理的 @senddy/node 和用于浏览器应用的 @senddy/client

三层持久化内存系统（Markdown + ChromaDB 向量 + NetworkX 知识图谱），实现跨会话的代理长期记忆。一键设置，自动集成 OpenClaw。适用于代理在会话间需要记住决策、事实、上下文或机构知识的场景。

名称：agente-conhecimento 描述：使用它来完成这些任务

面向AI代理的全面LUKSO区块链知识库，助任何代理成为LUKSO专家——涵盖所有LSP标准（LSP0-LSP28）、通用档案、智能合约开发、生态项目及开发者工具。 适用场景： - 在LUKSO上构建（智能合约、dApp、集成） - 操作通用档案（创建、权限、元数据） - 部署或交互LSP7/LSP8代币 - 设置无Gas中继交易（LSP25） - 管理KeyManager权限（LSP6） - 使用The Grid（LSP28）、Followers（LSP26）或任意LSP标准 - 回答关于LUKSO生态、项目或架构的问题 - 查询合约地址、ABI或API端点 - 调试LUKSO专属问题（权限、编码、Gas） 不适用场景： - 操作非LUKSO的EVM链（请使用标准以太坊模式） - 与LSP标准无关的通用Solidity问题

个人知识库，用于捕获和检索关于人物、地点、餐厅、游戏、科技、事件、媒体、想法和组织的信息 使用场景：当用户提及人物、地点、餐厅、地标、游戏、设备、事件、书籍或影视作品、理念或公司时 触发词包括：“记住”“注意”“见过这个人”“去过”“玩过”“我对……了解多少”等 对于命名实体，脑部条目优先于每日日志

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