通过OpenViking上下文数据库MCP服务器实现RAG和语义搜索，支持查询文档、搜索知识库、将文件或URL添加至向量内存，适用于文档问答、知识管理、AI代理记忆、文件检索和语义检索。触发词包括：openviking、search documents、semantic search、knowledge base、vector database、RAG、query pdf、document query、add resource

将自然语言问题转换为适用于Wikidata的SPARQL查询，并生成美观的HTML结果页面。使用纯英文提示查询Wikidata知识库。

抓取网址并将网页转换为干净的 Markdown 格式，用于 AI 处理或知识库。适用于：（1）研究网页内容，（2）构建知识库，（3）提取文章，（4）转换页面用于文档

从网址（网页/X/微信）和截图中收集并整理个人知识库。当用户表示想要保存网址、导入链接、归档内容至知识库、标记或分类笔记、存储截图或在Telegram中搜索已保存的知识时使用。当云抓取被屏蔽时，通过连接的macOS节点支持微信。

本地知识库用于链接管理。保存带有摘要和标签的网址，后续通过自然语言搜索，创建集合，并利用间隔重复回顾待办事项。附带独立的 HTML 图形视图。

处理在指定的“有趣发现”Discord频道中分享的链接和内容。适用场景：(1) 分享了需分析的网址或文章；(2) 有人要求记录或分析该频道的内容；(3) 对频道进行心跳检查以获取新的未读内容。工作流程：获取链接 → 分析内容 → 创建Discord线程 → 将摘要发布至线程 → 将精炼的笔记保存至本地知识库

daily.dev 主动学习——通过 daily.dev 信息流实现持续自我提升。适用于设置代理学习、运行学习循环、与所有者分享见解或管理代理知识库。当收到有关代理学习、知识积累、保持最新或“你学到了什么”等请求时触发。

处理在 #interesting-finding Discord 频道中分享的链接和内容。适用场景：(1) 有人在 #interesting-finding 中分享了 URL 或文章，(2) 有人要求记录或分析 #interesting-finding 中的内容，(3) 执行心跳检查时发现 #interesting-finding 有新的未读内容。工作流程：获取 URL → 分析 → 创建 Discord 线程 → 将摘要发布到线程中 → 将提炼后的笔记保存到知识库（memory/kb/）

使用 org-mode 文件构建结构化知识库和任务管理，通过 org 命令行工具查询、修改、链接和搜索 org 文件及 org-roam 数据库