用于大语言模型对话的持久化内存系统，包括短期记忆、长期记忆和基于实体的记忆 适用场景：对话记忆、记忆保存、持久化内存、长期记忆、聊天历史

一种混合内存系统，为AI代理提供持久化、可搜索的知识管理（架构、模式、决策）

作用于CLAUDE.md的受限内存系统，降低上下文标记消耗。创建目录级上下文文件，通过仪表盘追踪节省情况，并将智能体路由至正确的子上下文

擅长设计和构建自主AI代理，精通工具使用、记忆系统、规划策略与多代理协同。适用于：构建代理、AI代理、自主代理、工具等场景

为AI代理提供安全保护的持久内存系统，通过知识图谱、衰减机制、矛盾检测和六层防御流水线（含铁穹行为保护）跨会话记忆决策、偏好、架构与上下文。当收到“记住这一点”“我们对此了解什么”“召回上下文”“扫描威胁”“运行安全审计”“检查内存统计”或启动新会话需恢复先前上下文时使用。

管理和导航多层分支内存系统。该技能通过将复杂代理上下文组织为根层、域层和项目层，防止上下文膨胀。包含辅助脚本 add_branch.py，用于创建本地 Markdown 文件和目录以构建内存结构

面向AI代理的基于文件的内存系统，用于在会话间遗忘时保持连续性，实现“多莉防忘”模式，适用于设置代理内存、构建工作区结构、实施任务跟踪或防止上下文丢失错误。当遇到“内存系统”“会话间记忆”“多莉模式”“代理连续性”或“工作区设置”等关键词时触发

AI智能体的混合搜索内存系统，手动搜索与存储，自动捕获为可选功能