Data AI
v1.0.0
多模型AI集群的模型路由策略,适用于创建子代理、为定时任务选择模型、委派编码任务或决定由哪个模型处理任务,涵盖Opus、Codex、Sonnet、Gemini和Grok的路由规则
多模型AI集群的模型路由策略,适用于创建子代理、为定时任务选择模型、委派编码任务或决定由哪个模型处理任务,涵盖Opus、Codex、Sonnet、Gemini和Grok的路由规则
重要:必须使用 OpenRouter,将任务路由到正确的模型,并始终通过 sessions_spawn 委派任务。v1.7.6 及以上版本会拒绝任务字符串中的提示注入模式
始终开启的令牌优化与模型路由协议。自动将请求分类为T1-T4级,通过sessions_spawn将任务路由至最便宜的可行模型,并应用最大输出压缩。目标:节省75%以上的令牌消耗
安装并配置 mirage-proxy 作为 OpenClaw LLM API 调用的透明 PII 和机密信息过滤器,支持二进制安装、提供商配置、自动重启及通过代理实现多模型路由
通过比特币闪电网络使用预付消费令牌按请求付费访问AI模型,无需API密钥即可查询Claude和GPT模型,实现确定性且受预算控制的AI路由
零成本的OpenRouter响应器,自动发现当前免费的最佳模型,失败时重试,并快速返回简洁答案。当用户要求查询OpenRouter、需要最低成本或免费模型路由,或明确请求免费模型的OpenRouter响应时使用此功能。
ZAI GLM模型的二进制模型路由:轻量级与重型任务
智能模型路由,用于子代理任务委派。根据任务复杂度、成本和能力需求选择最优模型,通过将简单任务路由至低成本模型,在保证复杂任务质量的同时降低整体成本
适用于 OpenClaw 的智能 LLM 路由器,通过将每个请求精准路由到最优模型,最高可节省 70% 成本,无需编写代码