OpenClaw 的双智能体协作软件开发流程
OpenClaw 的双智能体协作软件开发流程
防止多智能体交接过程中的元认知中毒。当您的智能体将任务移交其他智能体或接收来自其他智能体的任务时,请安装此功能。读取带Babel标签输出的智能体可保持置信度校准,而不会将上游推理视为已验证的事实。
为 OpenClaw 构建个性化的 AI 代理人设团队。通过访谈用户、分析其工作流程,创建具有独特个性、自适应模型路由(快速/思考/深入/战略)、每周学习指标、可视化架构文档和代理间协同能力的专属代理。适用场景:用户希望组建代理团队或委员会、构建专业化 AI 人设、设置多代理工作流、要求“为我打造一个代理团队”“为我的工作流程创建代理”“设置代理委员会”“我想要专业 AI 助手”“为我组建一支代理团队”。不适用场景:用户仅需单一技能(请使用技能创建器)、希望安装现成技能(请使用 ClawHub)、或只想与现有代理聊天(直接路由至相应代理即可)。
开发、扩展并贡献于 Lobster AI——多智能体生物信息学引擎 在处理 Lobster 代码库、创建智能体或服务、理解架构、修复漏洞、添加功能或参与开源项目时使用 触发短语:add agent、create service、extend lobster、contribute、understand architecture、how does X work in lobster、fix bug、add feature、write tests、lobster development、agent development、bioinformatics code
启动三个并行研究代理(市场、用户、技术),同时从多个角度调查一个想法。当用户输入“swarm research”“parallel research”“investigate fast”“3 agents”“team research”或希望获得比/research更快的替代方案时使用。生成research.md文件。不要用于单人研究(请使用/research)或想法评分(请使用/validate)。
当你的智能体在处理复杂任务时遇到瓶颈,需要借鉴已成功落地的智能体的成熟方案时使用。获取多智能体协调、记忆架构、部署流水线、工具集成和调试的操作手册。分享你的经验,在Base上赚取USDC。
MISO 是专为 Telegram 设计的 OpenClaw 多智能体工作流指挥中心,通过标准化并行任务的可视化,让操作员可直接从聊天列表追踪进度
在OpenClaw中构建5至10个智能体团队的生产级模板,支持跨智能体路由、Telegram集成和基于角色的架构