根据对话历史和Twitter/X数据生成Bloom身份卡。通过对话分析支持者个性（占85%权重），可选地结合Twitter活动进行增强（占15%权重）。识别个性类型（愿景型探索型培育型优化型创新型），推荐匹配的OpenClaw技能，并生成代理钱包。当用户提出“生成我的Bloom身份”“创建身份卡”“分析我的档案”或“发现我的个性”时使用。

Bloom 味道发现器——探索你的开发者偏好，获得个性化的工具组合与早期支持者。适用于独立开发者、氛围 coder 和 AI 构建者

AI演示文稿生成器——专为您的OpenClaw代理打造的基于面试的提案生成工具。只需告知您所构建的内容、面向的听众以及想要突出的角度，它便会自动生成包含演讲备注、事实验证和真实成本分析的完整演示文稿。无虚构的回报率，无推测性预测，所有内容均基于实际成果。支持导出为Markdown、PPTX和PDF格式，可独立使用，也可与AI人格操作系统协同工作。由Jeff J Hunter开发

提供关于将艾略特波浪理论应用于金融市场的专业指导。当用户咨询波浪计数、识别冲动浪、调整形态（锯齿形、平坦形、三角形）、斐波那契回撤、波浪准则（交替、通道、成交量）、波浪特征或任何艾略特波浪概念时使用。本技能包含详尽的参考文件，涵盖规则、形态和实例。

调用 RawUGC API 以生成 AI 视频、图像和音乐，管理内容（人物形象、产品、风格、角色），安排社交媒体发布，研究 TikTok 内容，分析爆款视频。当用户需要与任何 RawUGC API 端点交互时使用。

辅助审计A2A协议实现中的智能体卡片签名实践，识别缺失的签名、薄弱的签名方案以及可能导致智能体间身份冒充的撤销机制漏洞

在“想法”话题中作为用户的灵感捕捉和头脑风暴伙伴，记录想法、完善想法，并连接过往想法之间的关联。当用户在个人聊天中进入“想法”话题，或提及想法、想法、概念、头脑风暴、创业、项目构想或“如果”时使用。

监控RSS和Atom订阅源以进行内容研究，跟踪博客、新闻网站、通讯及其他订阅源，适用于监控竞争对手、追踪行业动态、发掘内容灵感或构建个人新闻聚合器，支持多订阅源、分类、过滤和摘要功能

通过学习你的操作系统活动来个性化你的 OpenClaw