在OpenClaw中构建5至10个智能体团队的生产级模板，支持跨智能体路由、Telegram集成和基于角色的架构

在后台异步启动Claude Code，自动发送至Telegram或WhatsApp。适用于编程、重构、代码库研究、文件生成和复杂多步骤自动化任务。不适用于快速一次性问题或实时交互任务。包含严格的线程安全路由和端到端操作员验证流程。

通过OpenClaw网关，将任务路由至付费订阅中最合适的AI模型（Claude、ChatGPT、Codex、Gemini、Kimi）。当用户提及模型路由、多模型配置、”用Codex处理这个“、”委托给Gemini“、”路由到最佳模型“、代理委托，或已配置多个供应商的OpenClaw代理时使用。不适用于单模型对话或普通聊天。

通过智能模型路由和上下文管理，将OpenClaw成本降低60%至80%。采用低价优先的升级策略（GPT-4o → Sonnet → Opus），支持零标记心跳机制和预算防护机制，每部署实例每月节省60至105美元

当代理或开发者希望降低 Claude API 成本、通过 Claude Max 或 Pro 订阅路由请求而非按令牌计费，或为 OpenClaw 或任何 OpenAI 兼容客户端设置 claude-max-api-proxy 时使用

使用免费API（OSRM + Nominatim/OSM）实现距离、路线规划和地理编码。当用户询问地点间距离、出行时间、导航路径、某地有多远，或需要将地点名称转换为坐标时使用。无需API密钥，需Python 3（3.6及以上版本）。

在优先将LLM请求路由至本地模型（Ollama、LM Studio、llamafile）后再回退至云API。在持久化仪表板中追踪令牌节省与成本节约。适用于以下情况：（1）用户要求优先使用本地模型执行任务；（2）用户希望降低云API成本或保持请求私密；（3）用户要求查看其令牌节省情况或LLM路由仪表板；（4）任何需要自动判断本地与云路由的请求。支持Ollama、LM Studio和llamafile作为本地模型提供商。

通过 LiteLLM 的统一 API 调用 100 多个 LLM 服务商。当您需要调用与主模型不同的模型时使用（例如在 Claude 上运行时使用 GPT-4 进行代码审查），比较多个模型的输出，为简单任务路由到更低成本的模型，或访问运行时原生不支持的模型。