根据产品链接生成Instagram营销内容。提取产品信息，创建具备图片建议、文案和优化互动效果的标签的吸引人Instagram帖子。适用于用户提供来自亚马逊、Shopify、淘宝等电商平台的产品链接，并希望获得图片图文创意、含行动号召的吸引文案、标签策略或贴文/短视频内容建议的场景

聘请抖音用户制作真实的产品用户生成内容、顾客证言和品牌故事视频，通过真实的客户声音建立信任并提升互动率

扫描您的 OpenClaw 环境中的泄露密钥，包括 API 密钥、令牌、.env 文件中的凭据、已安装的技能和 shell 历史记录。启动时静默运行，按需执行深度扫描，并自动修复权限问题

通过严格的阶段门控工作流（大纲 → 集计划 → 分镜脚本 → 分镜图 → 渲染）协调脚本到最终视频的生成过程，使用Seedream生成图像、Seedance多镜头渲染、基于检查点的确认与恢复功能，以及可选的FFmpeg合并。适用于将txt/json/分阶段生成的文件转换为分镜视频和最终合并的mp4文件。

使用BMad（突破性敏捷AI驱动开发方法）框架进行AI驱动开发，适用于架构分析、冲刺规划、用户故事生成、PRD创建和完整开发流程，需具备使用Claude Code的编码代理技能

OpenClaw代理的完整Signal Messenger集成，通过signal-cli发送和接收文本与语音消息，支持基于角色的权限控制（所有者/可信/不可信）、自动语音转文字（Whisper）、语音回复（TTS）、会话历史、新联系人分类、输入状态指示、已读回执，以及通过OpenClaw钩子API实现的消息唤醒功能。适用于配置Signal通信、管理Signal联系人、收发Signal消息或设置联系人权限的场景。

审计您的AI代理配置，评估性能、成本与投资回报率。扫描OpenClaw配置、定时任务、会话历史和模型使用情况，识别资源浪费并提供优化建议。兼容任何模型提供商（如Anthropic、OpenAI、Google、xAI等）。适用场景：（1）用户询问“审计我的代理”“优化我的成本”“我在AI上是否支出过高”“检查我的模型使用情况”“代理审计”“成本优化”；（2）用户想了解哪些定时任务成本高或低；（3）用户需要模型与任务匹配建议；（4）用户希望分析其代理配置的投资回报率；（5）用户询问“我在哪里浪费了token”。

Cerebrun 的 MCP 客户端——完整的个人上下文与记忆管理系统。获取用户上下文层（语言、项目、身份、保险库），执行语义搜索，管理知识库，并与 LLM 网关交互。适用场景：(1) 获取用户偏好或上下文，(2) 搜索用户知识库，(3) 管理项目与目标，(4) 存储或查询个人信息，(5) 通过 LLM 网关访问对话历史

联系人记忆与交互日志。跨通话记住来电者，存储个人上下文，并记录每次对话。用于查询联系人、添加备注或回顾交互历史。