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Development v1.0.0

setup-sandbox

ClawHub

为新沙盒设置初始文件系统。通过 Recoup CLI 获取账户的组织和艺术家信息,并构建一套有明确结构的文件夹体系。仅在沙盒刚创建且尚未存在文件系统时使用。运行前请检查沙盒是否已存在 orgs/ 目录,若已存在则无需执行此操作。

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Business v1.0.0

提供一套用于股权估值的决策级操作指南与报告标准,涵盖乘数法、现金流折现、质量评估、情景分析和安全边际;适用于用户提出估值需求、最佳股票对比、投资逻辑阐述或结构化风险审查时使用

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Research & Science v1.0.0

面向OpenClaw代理的好奇心驱动推理增强功能。当代理需要探索开放式问题、研究陌生主题、调查异常情况,或用户要求深度分析时自动激活。在推理过程中注入结构化的好奇心行为:自我提问、质疑假设、识别信息缺口、通过工具进行探索。适用于需要深度而非速度的任务、遇到意外信息,或明确要求“深入探究”“探索”“保持好奇”时。

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Test & Security v1.0.0

使用 ua1.dev 或 api.ua1.dev 通过 AI 编码代理(OpenClaw、Claude Code、Codex、OpenCode)验证 PDF 是否符合 PDF/UA-1 标准。当代理需要确定性的可访问性检查、紧凑的机器可读结论、CI 门禁或针对 PDF 文件的结构化修复流程时使用。

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Data AI v1.0.0

当用户要求优化提示词、设计提示模板、评估大语言模型输出、构建智能体系统、实现RAG、创建少样本示例、分析token使用或设计AI工作流时使用此技能,适用于提示工程模式、大语言模型评估框架、智能体架构和结构化输出设计

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Data AI v1.0.0

data-cog

ClawHub

您的数据中蕴藏答案,CellCog 提出正确的问题。2026年2月DeepResearch基准排名第一,兼具前沿编码代理功能——上传混乱的CSV文件,只需极少提示,即可获得结构化洞察:图表、仪表盘、统计报告和清洗后的数据。支持完整Python访问,用于数据清洗、探索性分析、可视化、假设检验、机器学习模型评估和数据集画像。全面分析,优雅呈现。

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Development v1.0.0

通过结构化的分析-变异-评估循环系统性地优化代码。源自ALMA(面向智能系统的自动化元学习内存设计)。适用于迭代代码质量、优化实现、调试顽固问题或通过多次改进循环演进设计。取代了随意的“尝试修复”模式,转而采用有纪律的反思、变体追踪和基于原则的下一步变更选择。

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