AI驱动的搜索功能，聚合并总结来自网页、X/Twitter、Reddit、Hacker News、YouTube、ArXiv和维基百科等多个来源的结果。适用于需要整合互联网及社交媒体上的综合答案或精选链接的场景。

获取网页并返回干净的 Markdown 格式而非原始 HTML。适用于需要 Markdown 输出的 URL 阅读、提取和摘要任务；当提取内容较少时，对 JavaScript 重度或单页应用页面使用浏览器回退方案。

使用 Jina Reader API 从任意 URL 提取干净易读的 Markdown 内容。适用于需要获取和解析网页但无需处理 HTML、JavaScript 渲染或付费墙的场景，非常适合用于研究、文章摘要、内容分析以及配合 tavily-search、web_search 或 searxng 等技能获取的搜索结果。

使用 feed CLI 进行智能摘要：抓取、分类和汇总 RSS/Atom/JSON 订阅源，提炼高价值内容。适用场景：(1) 阅读订阅源或浏览最新新闻，(2) 用户要求提供近期帖子的摘要、综述或整理，(3) 用户询问今天有什么新动态或有趣内容，(4) 用户提及订阅源、RSS、博客或订阅内容。

使用AI将文本总结为3至5个要点

当用户请求“压缩上下文”、“总结对话历史”、“实现压缩”、“减少令牌使用”或提及上下文压缩、结构化摘要、按任务优化令牌使用、或会话时长超出上下文限制时，应使用此技能

生成对话内容的摘要，帮助用户快速了解聊天历史，并支持增量更新

使用OpenAI Whisper命令行工具实现本地语音转文本，支持中文、英文及100多种语言的翻译与摘要功能

通过总结最近的对话内容、突出待办事项，并在调用模型前提供简洁的摘要，保持对话的_token_友好性。当需要精简冗长的对话线程或使下一条提示更简练时，启用此功能。