通过2slides API实现AI驱动的演示文稿生成，支持从文本内容创建幻灯片、匹配参考图像风格或将文档总结为演示文稿。当用户请求“创建演示文稿”“制作幻灯片”“生成PPT”或“从此内容/文档/图片创建幻灯片”等演示文稿生成任务时使用。支持主题选择、多语言及同步与异步生成模式

通过音频（字幕）和视觉（帧提取加图像分析）双通道对YouTube视频进行多模态分析。尤其适用于教程、演示和说明类视频，其中所展示的内容（截图、UI演示、图表、代码、肢体动作）与所说的内容同等重要。当用户希望分析、总结YouTube视频内容，或从视频中生成分步指南时，或当用户分享YouTube链接并希望了解视频内容时，即可使用此功能。触发条件包括“分析这个YouTube视频”“根据这段视频创建分步指南”“这个视频展示了什么”“总结这个教程”或任何带有分析意图分享的YouTube链接。

从YouTube视频中提取字幕，并利用智能分析框架生成全面详细的摘要

当用户要求“压缩上下文”、“总结对话历史”、“实现紧凑化”、“减少token使用”或提及上下文压缩、结构化摘要、按任务优化token使用、长时间运行的智能体会话时，请使用此技能

当用户要求压缩上下文、总结对话历史、实现内容精简、减少令牌使用，或提及上下文压缩、结构化摘要、每任务令牌优化、以及超出上下文限制的长时间运行代理会话时，应使用此技能

通过 x-callback-url 触发 Alter macOS 应用操作，包含84种以上操作，如问答、翻译、摘要、语法修正等

当用户需要总结文本、文章、文档、会议记录、邮件、YouTube字幕、书籍、PDF、报告、对话或任何长内容时，本工具均可处理。支持提取要点、关键结论、行动项、TL;DR、ELI5、执行摘要、章节摘要、对比摘要、翻译摘要、线程摘要以及自定义长度的摘要。内置20项功能的AI总结器，支持多种格式、语言和导出选项。所有处理均在本地完成，无需调用外部API、无需网络请求、不向任何服务器发送数据

使用 summarize CLI（支持 x86_64 架构）总结 URL 或文件

无需登录即可渲染并总结公开的 X（Twitter）链接内容