使用向量数据库实现高效的相似性搜索，适用于构建语义搜索、实现最近邻查询或优化检索性能

精通构建检索增强生成系统，熟悉嵌入模型、向量数据库、分块策略及大语言模型应用中的检索优化，适用于构建RAG系统

内存是智能代理的基石，没有它，每次交互都需从零开始。本技能涵盖代理内存的架构：短期记忆（上下文窗口）和长期记忆（向量数据库）

当用户要求提升Windows权限、查找Windows提权向量、枚举Windows以进行权限提升或利用Windows漏洞时，应使用此技能

使用 LibreOffice Draw 进行矢量图形和图表创建，以及 ODG/SVG/PDF 格式转换

审计 GitHub Actions 工作流中 AI 代理集成的安全漏洞，包括 Claude Code Action、Gemini CLI、OpenAI Codex 和 GitHub AI 推理。检测攻击者控制的输入进入 CI/CD 流水线中运行的 AI 代理的攻击路径...

构建生产级的大型语言模型应用、高级RAG系统和智能代理。支持向量搜索、多模态AI、代理编排和企业级AI集成。

精通向量数据库、嵌入策略与语义搜索实现，熟练掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus和pgvector，应用于RAG系统、推荐系统等场景

基于向量的命令行工具，支持语义文件搜索，具备Claude/Codex能力