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构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的数据工程技能。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka及现代数据工具栈,涵盖数据建模、管道编排、数据质量与DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流、实施数据治理或排查数据问题。
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世界级高级数据科学家,专精于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析。涵盖A/B测试(样本量计算、双比例z检验、Bonferroni校正)、差分中的差分、特征工程管道(Scikit-learn、XGBoost)、交叉验证模型评估(AUC-ROC、AUC-PR、SHAP)以及MLflow实验追踪,使用Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R和SQL。适用于设计或分析受控实验、构建与评估分类或回归模型、对观测数据进行因果分析、为结构化表格数据集开发特征,或将统计洞察转化为数据驱动的商业决策。
通过 Tabstack API 从网站提取结构化数据。适用于抓取职位信息、新闻文章、产品页面或其他结构化网页内容。支持基于 JSON 模式的提取和干净的 Markdown 转换。需要设置 TABSTACK_API_KEY 环境变量。
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