从 Farnam Street 的 RSS 提取文章，适用于询问有关决策、思维模型、学习或 Farnam Street 博客中的智慧内容

生成用于渲染 FOSMVVM 视图模型的 React 组件，使用 Hook、加载状态和 TypeScript 类型搭建 ViewModelView 模式

多智能体辩论委员会——并行启动三个专业子智能体（学者、工程师、缪斯），从不同角度应对复杂问题。各角色可配置模型，灵感源自Grok 4.20的多智能体架构

多模型AI集群的模型路由策略，适用于创建子代理、为定时任务选择模型、委派编码任务或决定由哪个模型处理任务，涵盖Opus、Codex、Sonnet、Gemini和Grok的路由规则

通过 Perplexity API 使用 AI 驱动的答案进行网页搜索。支持三种模式：搜索 API（排序结果）、Sonar API（带引用的 AI 答案，默认模式）和智能研究 API（第三方模型搭配工具）。所有响应均包裹在非可信内容边界内以确保安全

重要：必须使用 OpenRouter，将任务路由到正确的模型，并始终通过 sessions_spawn 委派任务。v1.7.6 及以上版本会拒绝任务字符串中的提示注入模式

在 ContextUI 上构建、运行和发布可视化工作流——这是一个面向 AI 代理的本地优先桌面平台。创建 React TSX 工作流（仪表板、工具、应用、可视化），管理本地 Python 后端服务器，通过 ContextUI 应用窗口内的作用域 UI 自动化测试工作流，并可选发布到 ContextUI Exchange。所有工具均在用户本地机器上以标准操作系统权限运行，无远程执行或权限提升。Python 后端绑定至 localhost。完整能力范围与信任模型请参见 SECURITY.md。需要本地安装 ContextUI 并配置 MCP 服务器。

通过 OpenRouter 将任务路由到免费 AI 模型以节省成本。当代理需要将内容撰写、研究、代码生成或其他任务委派给更便宜或免费的模型而非使用昂贵的主模型时使用，可避免产生意外的 API 费用。

AI代理的安全自评估工具。针对您的配置运行此工具，即可获得涵盖六大安全领域的结构化威胁建模报告，包括决策边界、审计追踪、凭证范围控制、平面隔离、经济责任和内存安全，并附有红黄绿三色评分。