Data AI
v1.0.0
ContextKeeper — 为人工智能代理提供安全的项目状态追踪功能。手动创建检查点,输入经过验证。无后台进程,无需操作进程ID,无需执行命令。
ContextKeeper — 为人工智能代理提供安全的项目状态追踪功能。手动创建检查点,输入经过验证。无后台进程,无需操作进程ID,无需执行命令。
当用户提问“如何执行X”“查找X相关的技能”“是否有能实现X的技能”或表达扩展功能需求时,帮助用户发现并安装相应的代理技能。当用户寻求可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。
Solana 上 Torch 市场的只读借贷市场扫描工具,无需钱包。扫描借贷市场,分析借款人钱包,并对贷款进行风险评分。默认信息模式不产生任何状态变更,仅需 RPC 端点即可运行。可选机器人模式(需钱包)可自动执行已突破链上阈值的仓位清算。
使用人工智能检测文本语言
使用基于 Fake 的测试、契约测试和依赖注入模式编写清洁且可维护的 pytest 测试。适用于为 Python/MCP 项目搭建测试套件、为外部依赖创建 Fake、编写契约测试,或结合 fixture 和参数化实现测试模式。
验证 JSON 语法和结构
用于处理发送邮件、查看收件箱、阅读邮件、检查日历、安排会议、创建事件、搜索Google Drive、创建Google文档、读写电子表格、查找联系人,或任何涉及Gmail、Google日历、Drive、Docs、Sheets、Slides或联系人的任务。支持托管式OAuth,无需API密钥。
面向基于AI的次季节至季节(S2S)预报系统的端到端构建工具,可生成可运行的PyTorch代码,支持FuXi风格、FengWu风格和AIFS启发式模型,包括基于CRPS的概率训练
展平嵌套的 JSON 对象