Research & Science
v1.0.0
多智能体研究技能,支持并行研究执行(10个智能体,经过真实案例验证)
多智能体研究技能,支持并行研究执行(10个智能体,经过真实案例验证)
适用于 Python 的 Microsoft 365 代理 SDK。使用 aiohttp 托管、AgentApplication 路由、流式响应和基于 MSAL 的身份验证,构建适用于 Teams、M365 和 Copilot Studio 的多通道代理。
自主代理是能够独立分解目标、规划行动、调用工具并自我修正的AI系统,无需持续的人工指导。挑战不在于使其具备能力,而在于
当用户要求创建AGENTS.md、更新AGENTS.md、维护代理文档、设置CLAUDE.md,或需要保持代理说明简洁时使用此技能。该技能遵循基于研究的最佳实践,确保代理文档简洁且信息密度高。
工具是 AI 代理与世界交互的方式。精心设计的工具,是代理正常工作还是产生幻觉、无声失败或消耗十倍多余 token 的关键
使用微软代理框架 Python SDK(agent-framework-azure-ai)构建 Azure AI Foundry 代理。在使用 AzureAIAgentsProvider 创建持久化代理并采用托管工具(代码智能...)时使用
通过性能分析、提示工程和持续迭代系统性地优化现有智能体
通过数据洞察、A/B测试和持续测量,借助专业代理进行分析、实施和实验,构建功能
借助多个专业代理模拟结构化同行评审流程,验证设计方案,揭示潜在假设,并识别实施前的故障模式